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麻省理工大学电子信息科学与人工智能技术试验室(CSAIL)迪
2020-12-19 [37216]
本文摘要:这一小组的研究新项目名叫“RF-Pose”,能根据人工智能技术(AI)技术性来训炼无线网络设备感观大家的姿态与姿势,乃至是在墙面的另一侧都能够识别。研究工作人员用以神经元网络来剖析从人们总体目标人体上光线回来的无线通信数据信号,随后创立出有动态性的抽象概念人形图。

依然至今,用X射线穿透墙面看到正对面的人,也许全是奇幻小说中异想天开的想像。但过去的十年间,来自于麻省理工大学电子信息科学与人工智能技术试验室(CSAIL)迪纳-卡塔比(DinaKatabi)专家教授的研究小组最近的研究成效,使我们大大的类似这类“运用墙面识人”的情景。这一小组的研究新项目名叫“RF-Pose”,能根据人工智能技术(AI)技术性来训炼无线网络设备感观大家的姿态与姿势,乃至是在墙面的另一侧都能够识别。

人形图

研究

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总体目标

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研究工作人员用以神经元网络来剖析从人们总体目标人体上光线回来的无线通信数据信号,随后创立出有动态性的抽象概念人形图。当总体目标执行行车、中止、站立或旋转四肢等姿势时,这种人形图就不容易回家做出适度的转变。该研究小组答复,RF-Pose新项目能够用于检验帕金森病、多发性硬化症症(MS)及其肌肉萎缩症等,进而协助患者更优的了解病况进度,让医师适度的调节药品放化疗。

人形图

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它还能够协助老人更为独立国家的日常生活,检测跌倒、伤情和主题活动方式的转变,获得附加的检测实际效果。该精英团队现阶段已经与医师协作,探索RF-Pose在保健医疗行业的运用于。

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